re:Invent：云原生的數據戰略，如何重塑未來？

re:Invent大會到今年已是第11個年頭，一路走來，亞馬遜云科技不僅帶來最新動態和技術引領，更是成為了一個行業風向標。
 
re:Invent，重塑了什么？
從字面意思講，re:Invent意為重塑，那么這場年年如期而至的盛會究竟重塑了什么？
 
亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建認為：“重塑是亞馬遜云科技一直以來堅持的‘精神內核’。 客戶的需求就是我們技術重塑的源泉，今天也看到各行各業來自不同規模，世界各地的客戶都在使用亞馬遜云科技產品和技術進行不斷地創新和重塑。”
 
對于傳統企業來說，重塑帶給它們的作用是極其重要的。西門子通過把它自己出色的工業軟件遷移到亞馬遜云科技上面來，讓大企業和初創企業都可以方便地使用它豐富的、各種有價值的工業云的應用。納斯達克再次宣布已經把它們自己旗下的MRX核心交易系統搬遷到亞馬遜云科技上來，這些遷移的完成標志著納斯達克在全球資本市場構建了一個下一代的基礎設施?；贏mazon Outposts所構建的全新的云系統不僅具備高度的安全性和實時性，在雙向交易延遲取得了10%的性能提升。
 
俗話說，“船大難掉頭”。大型傳統企業在革新業務方面存在許多挑戰，而這些挑戰又是必須克服的。而通過擁抱云計算，合作亞馬遜云科技，傳統大型企業有了新的“舵手”，在數字化進程的海洋上實現快速奔赴。這是亞馬遜云科技帶給傳統大型企業的“重塑”。
 
不僅如此，初創企業同樣需要重塑。很多獨角獸和初創企業同樣把亞馬遜云科技當作它們首選的云平臺。資料顯示，全球有超過1000家的已經估值超過獨角獸規模的初創企業，而這些企業有83%都使用了亞馬遜云科技的云服務。
 
陳曉建表示：“當面臨極端挑戰時，必須選擇那些專門定制、功能足夠強大的工具和解決方案。極端的挑戰意味著對性能的極致要求，意味著在充滿不確定性的時代，快速、敏捷地進行現代化應用開發，意味著每個企業都需要積極掌握最新科技，探索未知的未來。”
 
探索未知最具代表性的或許就是著名的哈勃望遠鏡拍攝的“創生支柱”太空照片，其背后不僅僅是數以萬億計的恒星，還包括了在處理照片時海量的數據源。分析師判斷，未來5年所產生的數據是整個數字時代所產生數據的重量兩倍還要多。如何去管理海量數據，挖掘數據的價值，對每個企業來說，一方面是巨大的挑戰，另一方面也蘊含無限的價值。
 
數據是整個應用程序業務邏輯的核心，幾乎是每個組織數字化轉型的基石。通過云原生的數據戰略，幫助企業用戶重塑數據價值，亞馬遜云科技找到了一條更有價值的云計算之路。從這個意義來說，re:Invent的重塑有著更為深遠的意義。
 
搶抓數據時代的“牛鼻子”，云原生的數據戰略
Expedia集團每年處理超過6000億個AI預測，三星的11億用戶每秒發進80,000個請求， Pinterest在Amazon S3上存儲了1個EB的數據……
 
數據時代，有了數據不等于創造了數據價值，只有充分挖掘數據，抓住真正的“牛鼻子”，才能說具備了真正的核心能力。作為云計算的領導者，亞馬遜云科技可以說在這些方面占據了搶占數據價值的先機。
 
“我們希望提供的所有工具，能夠幫助客戶在整個數據全生命周期從存儲到最后的AI人工智能，在每個環節都能幫助用戶把數據利益最大化，通過提供完整全面的數據解決方案，可以幫助客戶更安全、更高效地去挖掘數據價值。” 陳曉建表示。
 
亞馬遜云科技通過提供端到端的全面數據解決方案，幫助客戶打造從數據的攝入、數據存儲與查詢，到數據分析、商業智能，再到人工智能與機器學習創新，并通過安全合規的方式進行集團內或公司之間的共享和輸出。
 
構建端到端數據戰略有三個核心：建立面向未來的云原生數據基礎設施；實現高效、跨組織的數據一體化融合；借助教育和工具，使數據普惠化。
 
首先，建立面向未來的云原生數據基礎設施是基礎。一個面向未來的云原生數據基礎設施應該有四個核心要素：面對不同類型的工作負載，提供合適的工具；在大規模運行的情況下仍然保持高性能；通過智能化手段和工具為客戶降低運營復雜性，有效提升工作效率；提供最高級別的可靠性和安全性，來保護用戶數據存儲。
 
再者，實現高效、跨組織的數據一體化融合，打破“煙囪式”數據管理。從自動化數據路徑到數據治理工具，這種一體化融合不僅應該整合數據，還應該整合組織的部門、團隊和個人。
 
最后，借助教育和工具實現數據普惠化。通過開展對開發人員的強化學習和培訓，讓更多的學生、業務人員或者IT從業者能夠充分掌握云計算技術，從而更好地區擁抱這樣一個信息爆炸的時代。
 
亞馬遜云科技一直致力于構建一個專門的云原生服務，為了一個特定場景而定制化開發一個最合理的工具，無論是數據庫還是數據分析。在數據庫方面，亞馬遜云科技擁有完整的關系型數據庫和專用數據庫，為用戶分析負載提供最全面的服務，包括使用EMR的大數據分析、使用Amazon OpenSearch的交互式的日志分析等。亞馬遜云科技也同樣提供了大量人工智能的工具，支持深度學習框架，例如可以更輕松建立AI/ML的Amazon SageMaker服務，同時有具備內置機器學習功能的AI服務，包括Amazon Transcribe和Amazon Polly。
 
如何在規模擴大的情況下仍然保持高性能，這就需要高性能和可靠的數據庫作為支撐。Amazon Aurora的自動擴展功能可以將每一個數據庫的實例自動拓展到最大128個TB，使用成本是傳統的商業數據庫的十分之一左右；Amazon DynamoDB是業界第一個云原生數據庫，它在2022年整個亞馬遜云科技會員日時每秒處理請求超過一億個，是非常高性能的間值數據庫；諸如此類。
 
數據時代需要業務重塑，重塑則需要工具的支撐，亞馬遜云科技毫無疑問具備了這些條件，通過構建端到端的云原生數據戰略，幫助全球包括中國的客戶能凌云馭勢、重塑未來。

【IT運維網原創，轉載請注明出處】